JRuby 性能问题（结果很意外）
前几天试着把一个Rails应用移植到JRuby上来（见http://www.iteye.com/topic/328081）,过程还算顺利，可在部署到生产环境时，却发现性能下降很多,尤其是在服务器竟比在我的开发机上运行还要慢2倍，百思不得其解。
举例来说，有一个action,在nginx+mongerl+ruby1.8.7的配置下，响应时间一般在100ms左右,在我的开发机上(windows xp),glassfish gem+jruby1.1.6+jdk1.6.0_10，用时230ms,在服务器上(linux64,4cpu,16Gmemory),glassfish v3+jruby1.1.6+jdk1.6.0_12,响应时间居然达到450ms左右。
我试了很多方法，包括调整jvm参数，更换jdk版本，war部署换成目录方式部署等，都不管用。这不禁让我产生怀疑，是不是jruby在linux下就比在windows下慢呢?但常识告诉我，这是不太可能的。所以我做了一个很简单的测试，就用ruby自带的benchmark测几个常用操作的速度，结果却很让人意外,下面是我的估算结果：
1.windows 下 jruby 至少比 cruby快 80%以上
2. windows 下 jruby 用 server模式会比平常快 80%
3.linux64下用64位的jdk,jruby竟然比window下要慢 30%以上,（eval慢50%以上）而且用不用server模式似乎对性能影响很小。
4. linux64位下用32位的jdk跑jruby,不用server模式时会很慢，比cruby还慢。不过在server模式下和64位的jdk差不多。
5.jruby的eval调用比cruby要慢4-5倍,而我的程序中用到了很多eval，所以速度下降的很历害。
我知道我的测试方法不是很科学，但至少反映了一些事实。 结果虽然出来了，可我仍然很困惑。为什么jruby在linux下会比 windows下慢呢，更何况服务器的配置比我的开发机高这么多。请各位经验丰富的高手帮我分析分析，是不是哪里问题?
下面贴出我的测试代码和结果
require 'benchmark'array = (1..1000000).map { rand }Benchmark.bmbm do |x| x.report("sort!") { array.dup.sort! } x.report("sort"){ array.dup.sort} x.report("string") {"xxx"*10000000} x.report("eval") {1.upto(100000){eval("12*10000000.floor")}}end
------------------------------------------------------------------ruby 1.8.7, jruby 1.1.6 性能测试------------------------------------------------------------------####################################################################windows xp,cpu:E2180,MEM:2G, jdk 1.6.0_10###################################################################C:\>ruby d:\download\bm.rb user system total realsort! 4.703000 0.000000 4.703000 (4.781000)sort 4.782000 0.000000 4.782000 (4.797000)string 0.328000 0.000000 0.328000 (0.344000)eval 0.766000 0.000000 0.766000 (0.766000)C:\>jruby d:\download\bm.rb user system total realsort! 5.140000 0.000000 5.140000 (5.132454)sort 5.047000 0.000000 5.047000 (5.040419)string 0.046000 0.000000 0.046000 (0.042275)eval 3.032000 0.000000 3.032000 (3.028174)C:\>jruby --server d:\download\bm.rb user system total realsort! 2.907000 0.000000 2.907000 (2.904988)sort 2.937000 0.000000 2.937000 (2.934093)string 0.031000 0.000000 0.031000 (0.035711)eval 2.562000 0.000000 2.562000 (2.565979)#############################################################LINUX 2.6.9-55 x86_64, CPU:AMD 2216HE*4, MEM:16G,jdk1.6.0_12 64位############################################################$ jruby bm.rb user system total realsort! 3.511000 0.000000 3.511000 (3.511263)sort 3.507000 0.000000 3.507000 (3.506745)string 0.044000 0.000000 0.044000 (0.043611)$ jruby --server bm.rb user system total realsort! 3.809000 0.000000 3.809000 (3.808292)sort 3.656000 0.000000 3.656000 (3.656613)string 0.049000 0.000000 0.049000 (0.048788) #############################################################LINUX 2.6.9-55 x86_64, CPU:AMD 2216HE*4, MEM:16G, jdk1.6.0_12 32位############################################################$ jruby bm.rb user system total realsort! 6.198000 0.000000 6.198000 (6.198902)sort 5.923000 0.000000 5.923000 (5.923057)string 0.041000 0.000000 0.041000 (0.040446)eval 3.742000 0.000000 3.742000 (3.742658)$ jruby --serverbm.rb user system total realsort! 3.872000 0.000000 3.872000 (3.872495)sort 3.758000 0.000000 3.758000 (3.757683)string 0.041000 0.000000 0.041000 (0.041261)eval 3.722000 0.000000 3.722000 (3.722523)
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