Kubernetes初探：原理及实践应用

安哥网络

Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。它构建于docker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。


总体概览

如下图所示是我初步阅读文档和源代码之后整理的总体概览，基本上可以从如下三个维度来认识Kubernetes。



操作对象


Kubernetes以RESTFul形式开放接口，用户可操作的REST对象有三个：

• pod：是Kubernetes最基本的部署调度单元，可以包含container，逻辑上表示某种应用的一个实例。比如一个web站点应用由前端、后端及数据库构建而成，这三个组件将运行在各自的容器中，那么我们可以创建包含三个container的pod。
  

• service：是pod的路由代理抽象，用于解决pod之间的服务发现问题。因为pod的运行状态可动态变化(比如切换机器了、缩容过程中被终止了等)，所以访问端不能以写死IP的方式去访问该pod提供的服务。service的引入旨在保证pod的动态变化对访问端透明，访问端只需要知道service的地址，由service来提供代理。
  

• replicationController：是pod的复制抽象，用于解决pod的扩容缩容问题。通常，分布式应用为了性能或高可用性的考虑，需要复制多份资源，并且根据负载情况动态伸缩。通过replicationController，我们可以指定一个应用需要几份复制，Kubernetes将为每份复制创建一个pod，并且保证实际运行pod数量总是与该复制数量相等(例如，当前某个pod宕机时，自动创建新的pod来替换)。
  

可以看到，service和replicationController只是建立在pod之上的抽象，最终是要作用于pod的，那么它们如何跟pod联系起来呢？这就要引入label的概念：label其实很好理解，就是为pod加上可用于搜索或关联的一组key/value标签，而service和replicationController正是通过label来与pod关联的。如下图所示，有三个pod都有label为"app=backend"，创建service和replicationController时可以指定同样的label:"app=backend"，再通过label selector机制，就将它们与这三个pod关联起来了。例如，当有IT论坛frontend pod访问该service时，自动会转发到其中的一个backend pod。




功能组件


如下图所示是官方文档里的集群架构图，一个典型的master/slave模型。


master运行三个组件：

• apiserver：作为kubernetes系统的入口，封装了核心对象的增删改查操作，以RESTFul接口方式提供给外部客户和内部组件调用。它维护的REST对象将持久化到etcd（一个分布式强一致性的key/value存储）。
  

• scheduler：负责集群的资源调度，为新建的pod分配机器。这部分工作分出来变成一个组件，意味着可以很方便地替换成IT论坛的调度器。
  

• controller-manager：负责执行各种控制器，目前有两类：
• 
  
  • endpoint-controller：定期关联service和pod(关联信息由endpoint对象维护)，保证service到pod的映射总是最新的。
  • replication-controller：定期关联replicationController和pod，保证replicationController定义的复制数量与实际运行pod的数量总是一致的。
    
  
  

slave(称作minion)运行两个组件：

• kubelet：负责管控docker容器，如启动/停止、监控运行状态等。它会定期从etcd获取分配到本机的pod，并根据pod信息启动或停止相应的容器。同时，它也会接收apiserver的HTTP请求，汇报pod的运行状态。
  

• proxy：负责为pod提供代理。它会定期从etcd获取所有的service，并根据service信息创建代理。当某个客户pod要访问IT论坛pod时，访问请求会经过本机proxy做转发。
  

工作流

上文已经提到了Kubernetes中最基本的三个操作对象：pod, replicationController及service。下面分别从它们的对象创建出发，通过时序图来描述Kubernetes各个组件之间的交互及其工作流。










使用示例

最后，让我们进入实战模式，这里跑一个最简单的单机示例(所有组件运行在一台机器上)，旨在打通基本流程。

搭建环境

第一步，我们需要Kuberntes各组件的二进制可执行文件。有以下两种方式获取：

• 下载源代码自己编译：
  

[plain] view plaincopy

• git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes.git
• cd kubernetes/build
• ./release.sh
  

• 直接下载人家已经编译打包好的tar文件：
  

[plain] view plaincopy

• wget https://storage.googleapis.com/kubernetes/binaries.tar.gz
  

自己编译源码需要先安装好golang，编译完之后在kubernetes/_output/release-tars文件夹下可以得到打包文件。直接下载的方式不需要安装IT论坛软件，但可能得不到最新的版本。



第二步，我们还需要etcd的二进制可执行文件，通过如下方式获取：
[plain] view plaincopy

• wget https://github.com/coreos/etcd/r ... -linux-amd64.tar.gz
• tar xvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
  

第三步，就可以启动各个组件了：
etcd
[plain] view plaincopy

• cd etcd-v0.4.6-linux-amd64
• ./etcd
  

apiserver
[plain] view plaincopy

• ./apiserver
• -address=127.0.0.1
• -port=8080
• -portal_net="172.0.0.0/16"
• -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001
• -machines=127.0.0.1
• -v=3
• -logtostderr=false
• -log_dir=./log
  

scheduler
[plain] view plaincopy

• ./scheduler -master 127.0.0.1:8080
• -v=3
• -logtostderr=false
• -log_dir=./log
  

controller-manager
[plain] view plaincopy

• ./controller-manager -master 127.0.0.1:8080
• -v=3
• -logtostderr=false
• -log_dir=./log
  

kubelet

[plain] view plaincopy

• ./kubelet
• -address=127.0.0.1
• -port=10250
• -hostname_override=127.0.0.1
• -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001
• -v=3
• -logtostderr=false
• -log_dir=./log
  

创建pod
搭好了运行环境后，就可以提交pod了。首先编写pod描述文件，保存为redis.json：
[plain] view plaincopy

• {
•   "id": "redis",
•   "desiredState": {
•     "manifest": {
•       "version": "v1beta1",
•       "id": "redis",
•       "containers": [{
•         "name": "redis",
•         "image": "dockerfile/redis",
•         "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",
•         "ports": [{
•           "containerPort": 6379,
•           "hostPort": 6379
•         }]
•       }]
•     }
•   },
•   "labels": {
•     "name": "redis"
•   }
• }
  

然后，通过命令行工具kubecfg提交：
[plain] view plaincopy

• ./kubecfg -c redis.json create /pods
  

提交完后，通过kubecfg查看pod状态：
[plain] view plaincopy

• # ./kubecfg list /pods
• ID                  Image(s)            Host                Labels              Status
• ----------          ----------          ----------          ----------          ----------
• redis               dockerfile/redis    127.0.0.1/          name=redis          Running
  

Status是Running表示pod已经在容器里运行起来了，可以用"docker ps"命令来查看容器信息:
[plain] view plaincopy

• # docker ps
• CONTAINER ID        IMAGE                     COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
• ae83d1e4b1ec        dockerfile/redis:latest   "redis-server /etc/r   19 seconds ago      Up 19 seconds                                k8s_redis.caa18858_redis.default.etcd_1414684622_1b43fe35
  

创建replicationController[plain] view plaincopy

• {
•     "id": "redisController",
•     "apiVersion": "v1beta1",
•     "kind": "ReplicationController",
•     "desiredState": {
•       "replicas": 1,
•       "replicaSelector": {"name": "redis"},
•       "podTemplate": {
•         "desiredState": {
•            "manifest": {
•              "version": "v1beta1",
•              "id": "redisController",
•              "containers": [{
•                "name": "redis",
•                "image": "dockerfile/redis",
•                "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",
•                "ports": [{
•                    "containerPort": 6379,
•                    "hostPort": 6379
•                }]
•              }]
•            }
•          },
•          "labels": {"name": "redis"}
•         }},
•     "labels": {"name": "redis"}
•   }
  

然后，通过命令行工具kubecfg提交：

[plain] view plaincopy

• ./kubecfg -c redisController.json create /replicationControllers
  

提交完后，通过kubecfg查看replicationController状态：

[plain] view plaincopy

• # ./kubecfg list /replicationControllers
• ID                  Image(s)            Selector            Replicas
• ----------          ----------          ----------          ----------
• redisController     dockerfile/redis    name=redis          1
  

同时，1个pod也将被自动创建出来，即使我们故意删除该pod，replicationController也将保证创建1个新pod。

http://blog.csdn.net/zhangjun2915/article/details/40598151